Bei der Planung eines Gebäude- oder Fassadenreinigungsprojekts stellt sich oft die Frage, wie lange eine Reinigungsdrohne vor dem Akkuwechsel fliegen kann. Die in den technischen Daten angegebene maximale Flugzeit entspricht jedoch nicht immer der tatsächlich verfügbaren Reinigungszeit. Start, Steigflug, Schweben, Bewegung, Wasserschlauchlast, Flughöhe, Windverhältnisse und Reinigungsgeräte können die tatsächliche Flugdauer beeinflussen.

Das Verständnis des Unterschieds zwischen Nennflugzeit und effektiver Reinigungszeit kann den Betreibern helfen, die benötigte Anzahl an Batterien abzuschätzen und kontinuierliche Reinigungsvorgänge effizienter zu planen.

Worin besteht der Unterschied zwischen Nennflugzeit und Reinigungszeit?

Bei der Bewertung einer Reinigungsdrohne ist es wichtig, zwischen der angegebenen Flugzeit und der effektiven Reinigungszeit zu unterscheiden . Die beiden Werte beschreiben unterschiedliche Aspekte des Drohnenbetriebs und sollten nicht synonym verwendet werden.

Nennflugzeit

Die maximale Flugzeit bezeichnet allgemein die maximale Flugdauer unter festgelegten Testbedingungen. Diese Bedingungen umfassen in der Regel eine relativ geringe Nutzlast, stabiles Wetter und eingeschränkte Flugbewegungen. Sie dient als nützlicher Vergleichsmaßstab für die Drohnenleistung, stellt aber nicht unbedingt die kontinuierliche Reinigungszeit dar.

Effektive Reinigungszeit

Die effektive Reinigungszeit bezeichnet die Zeit, die die Drohne während der eigentlichen Reinigungsarbeiten betriebsbereit bleibt. Während eines Reinigungszyklus wird die Batterieleistung außerdem für Folgendes verwendet:

• Start und Aufstieg
• Positionierung und Schweben
• Wechsel zwischen Reinigungsbereichen
• Rückkehr und Landung

Daher steht für die eigentliche Reinigung in der Regel weniger Zeit zur Verfügung als die angegebene maximale Flugzeit.

Für die Projektplanung ist die effektive Reinigungszeit ein praktischerer Wert als die maximale Flugzeit , da sie widerspiegelt, wie die Drohne unter realen Betriebsbedingungen arbeitet.

Welche Faktoren beeinflussen die Flugzeit von Reinigungsdrohnen?

Die tatsächliche Flugzeit einer Reinigungsdrohne hängt von mehr als nur ihrer Akkukapazität ab. Mitgeführte Ausrüstung, Schlauchkonfiguration, Flughöhe, Wetterbedingungen und Flugmuster beeinflussen den Stromverbrauch. Das Verständnis dieser Faktoren ist wichtig, um die Akkulaufzeit einer Reinigungsdrohne für ein konkretes Projekt abzuschätzen.

Reinigungsnutzlast

Eine Reinigungsdrohne mit komplettem Reinigungsset verbraucht anders Energie als im Leerlauf. Sprühsysteme, Düsen, Halterungen und andere Bordgeräte erhöhen das Gesamtgewicht. Die Motoren müssen mehr Auftrieb erzeugen, was den Stromverbrauch steigert.

Daher darf die unter Teillast- oder Leerlaufbedingungen ermittelte maximale Flugzeit nicht als erwartete Reinigungsdauer herangezogen werden. Die Projektplanung muss auf der vollständigen Reinigungskonfiguration der Drohne und ihrer tatsächlichen Nutzlast basieren.

Länge und Gewicht des Wasserschlauchs

Verkürzt ein Wasserschlauch die Flugzeit einer Reinigungsdrohne? Das kann der Fall sein, je nachdem, wie der Schlauch konfiguriert und während des Betriebs gehandhabt wird.

Zu den relevanten Faktoren zählen Schlauchlänge, Schlauchgewicht, das Gewicht des Wassers im Schlauch, Flughöhe, Schlauchposition und Windbewegungen. Ein längerer Schlauch führt nicht zwangsläufig zu einer kürzeren Flugzeit, jedoch können die zusätzliche Schlauchlast und der erhöhte Luftwiderstand den Aufwand für einen stabilen Flug steigern.

Bei der Reinigung von Hochhäusern spielt das Schlauchmanagement daher eine wichtige Rolle bei der Abschätzung der tatsächlichen Betriebszeit.

Betriebshöhe

Der Einsatz in größeren Höhen kann die Flugzeit von Gebäudereinigungsdrohnen beeinflussen, da die Drohne unter Umständen einen längeren Schlauch und eine größere vertikale Last bewältigen muss. Zusätzliches Steigen, Positionieren und Stabilisieren können zudem den Energieverbrauch erhöhen.

Höhere Fassaden können Drohne und Schlauch stärkeren oder unvorhersehbareren Windverhältnissen aussetzen. Daher sollten bei der Planung der Batterie für Hochhausprojekte neben Nutzlast, Schlauchkonfiguration und Wetterbedingungen auch die Betriebshöhe berücksichtigt werden.

Windgeschwindigkeit und Wetterbedingungen

Wind kann den Energieverbrauch von Drohnen bei der Außenreinigung erheblich beeinflussen. Gegen- und Seitenwind erfordern möglicherweise zusätzlichen Schub, während Böen häufige Positionskorrekturen notwendig machen können. Auch das Halten eines stabilen Schwebeflugs gegen den Wind kann mehr Energie verbrauchen als der Betrieb bei Windstille.

Dies bedeutet, dass Windwiderstand und Batterieplanung gemeinsam betrachtet werden sollten , insbesondere bei exponierten Fassaden und Hochhäusern.

Reinigungsmodus und Flugmuster

Die Art und Weise, wie sich eine Drohne während der Reinigung bewegt, beeinflusst auch den Energieverbrauch. Kontinuierliches Schweben, vertikale Bewegungen, horizontale Überflüge, wiederholtes Neupositionieren und häufiges Beschleunigen oder Abbremsen können unterschiedliche Anforderungen an die Motoren stellen.

Daher verbrauchen zwei Reinigungseinsätze mit gleicher Gesamtflugzeit möglicherweise nicht die gleiche Menge Akku. Die tatsächliche Reinigungseffizienz und die Flugmuster sollten daher bei der Abschätzung der nutzbaren Betriebszeit für ein Projekt berücksichtigt werden.

Wie lange kann man mit einer Batterie reinigen?

Die mit einer Akkuladung verfügbare Reinigungszeit ist in der Regel kürzer als die angegebene maximale Flugzeit der Drohne. Eine realistische Einschätzung lässt sich anhand von vier Schritten vornehmen:

Nennflugzeit → Betriebsflugzeit → Effektive Reinigungszeit → Nutzbare Reinigungszeit mit Akkureserve

• Nennflugzeit: Maximale Belastbarkeit unter festgelegten Testbedingungen.
• Betriebszeit: Verfügbare Zeit nach Berücksichtigung der tatsächlichen Nutzlast, des Schlauchs, der Höhe und der Wetterbedingungen.
• Effektive Reinigungszeit: Zeitaufwand für die eigentliche Reinigungsarbeit.
• Nutzbare Reinigungszeit: Effektive Reinigungszeit nach Bereitstellung einer ausreichenden Batteriereserve für sicheren Betrieb und Rückkehr.

Für die Projektplanung ist die nutzbare Reinigungszeit aussagekräftiger als die theoretische maximale Flugzeit . Der Batteriebedarf sollte daher anhand realer Betriebsbedingungen und nicht allein anhand der Nennleistung ermittelt werden.

Wie viele Batterien werden für die kontinuierliche Reinigung benötigt?

Bei Projekten, die mehrere Stunden Betrieb erfordern, ist die Batterieplanung genauso wichtig wie die Flugzeit. Die benötigte Anzahl an Batterien hängt von der effektiven Reinigungszeit pro Batterie, der Projektdauer, der Reinigungseffizienz, der Lade- und Batteriewechselzeit, der Anzahl der Drohnen, den Wetterbedingungen und der erforderlichen Betriebsreserve ab.

Wie schätzt man den Batteriebedarf für ein Reinigungsprojekt ab?

Eine einfache projektbezogene Berechnung kann helfen, den Batteriebedarf abzuschätzen.

Schritt 1: Projektgebiet bestimmen

Beginnen Sie mit der Gesamtfläche, die gereinigt werden soll, beispielsweise einer 10,000 m² großen Gebäudefassade.

Schritt 2: Reinigungsproduktivität einschätzen

Ermitteln Sie die tatsächliche Reinigungsleistung in m²/Stunde. Diese kann je nach Oberflächenmaterial, Wasserdruck, Verschmutzungsgrad, Reinigungsmethode und Betriebsbedingungen variieren.

Schritt 3: Erforderliche Reinigungsstunden berechnen

Projektfläche ÷ Reinigungsproduktivität = Erforderliche Reinigungszeit

Schritt 4: Batteriezyklen schätzen

Erforderliche Reinigungszeit ÷ Effektive Reinigungszeit pro Akku = Erforderliche Akkuzyklen

Schritt 5: Hinzufügen einer operativen Reserve

Planen Sie zusätzliche Kapazitäten für Wetteränderungen, Batteriewechsel, Positionierung, unerwartete Unterbrechungen und die Anforderungen des Rückflugs ein.

Der endgültige geschätzte Batteriebedarf sollte daher auf den tatsächlichen Projektbedingungen und nicht allein auf der Nennflugzeit der Drohne basieren.

Warum die Anzahl der Batterien nicht der einzige Faktor für die Reinigungseffizienz ist

Mehr Akkus bedeuten nicht automatisch eine höhere Reinigungsproduktivität. Die Gesamteffizienz des Projekts hängt davon ab, wie effektiv Drohne, Reinigungssystem und Bediener zusammenarbeiten.

Zu den Schlüsselfaktoren gehören:

• Reinigungsgeschwindigkeit: Wie viel Fläche kann pro Stunde gereinigt werden?
• Wasserversorgung: Steht Wasser kontinuierlich mit dem erforderlichen Druck und Durchfluss zur Verfügung?
• Schlauchmanagement: Lässt sich der Schlauch so verlegen, dass keine unnötige Last oder kein unnötiger Widerstand entsteht?
• Batterieersatz: Wie schnell können die Batterien zwischen den Betriebsvorgängen gewechselt werden?
• Ladeinfrastruktur: Können Akkus schnell genug aufgeladen werden, um einen kontinuierlichen Betrieb zu gewährleisten?
• Arbeitsablauf des Bedieners: Wie effizient werden Reinigung, Batteriewechsel und Umpositionierung koordiniert?
• Wetterverhältnisse: Können Wind oder andere Bedingungen den Betrieb unterbrechen?
• Gebäudehöhe: Hat die Arbeitshöhe Auswirkungen auf die Schlauchbelastung, die Positionierung oder die Betriebszeit?

Daher sollte eine Reinigungsdrohne anhand ihrer nutzbaren Reinigungsproduktivität und ihres gesamten Arbeitsablaufs bewertet werden – und nicht allein anhand der Akkulaufzeit.