Résumé du projet

Une gestion efficace des engrais est essentielle pour maintenir la productivité des cultures tout en maîtrisant les coûts des intrants. Cependant, les décisions conventionnelles en matière de fertilisation reposent souvent sur l'expérience de terrain ou sur des données d'échantillonnage limitées, ce qui rend difficile la compréhension des variations sur de vastes étendues agricoles.

Afin d'améliorer la gestion de la fertilisation, le client a mis en place une solution d'échantillonnage spectral par drone sur son site de culture de riz.

Le drone collecte 200 points de données spectrales par hectare le long d'une trajectoire de vol prédéfinie. Les données collectées sont analysées à l'aide de l' algorithme NDVI et traitées pour générer des indicateurs relatifs aux nutriments et une carte de recommandations de fertilisation.

Les données sont transmises de manière synchrone à une plateforme cloud, permettant au client d'utiliser les données de terrain pour une gestion plus ciblée des engrais.

La Problématique

Décisions de fertilisation fondées sur des données limitées

Les pratiques de fertilisation traditionnelles peuvent reposer fortement sur l'expérience ou sur des stratégies d'application généralisées, ce qui rend difficile la prise en compte des différences entre les zones individuelles au sein d'une vaste base rizicole.

Variations à travers les terres agricoles

La croissance des cultures et les conditions des parcelles peuvent varier d'une région à l'autre. Sans données suffisantes, appliquer la même stratégie de fertilisation à l'ensemble d'une parcelle peut entraîner une utilisation inefficace des engrais.

Hausse du prix des engrais

L'engrais azoté est un intrant agricole important. Une application inefficace peut accroître la consommation d'engrais et les coûts d'exploitation sans nécessairement améliorer la productivité des cultures.

Manque de données de terrain à long terme

Sans surveillance continue, il peut être difficile pour les agriculteurs de suivre l'évolution des conditions de leurs champs au fil du temps ou d'établir une approche de gestion de la qualité des terres agricoles fondée sur les données.

La solution d'échantillonnage spectral par drone

Pour relever ces défis, le client a mis en œuvre un système d'échantillonnage spectral par drone pour la riziculture.

Le drone suit une trajectoire de vol prédéfinie et collecte 200 points de données spectrales par hectare , créant ainsi un ensemble de données plus détaillé pour l'analyse des conditions sur le terrain.

Les informations spectrales collectées sont traitées par le biais du flux de travail d'analyse du système, y compris l'analyse basée sur l'indice NDVI , afin de générer des indicateurs liés aux nutriments.

Les données traitées sont ensuite transmises à une plateforme cloud , où elles sont utilisées pour générer une carte de recommandations de fertilisation.

Cela transforme les données d'échantillonnage sur le terrain en informations exploitables permettant de prendre des décisions de fertilisation plus ciblées.

Comment fonctionne la solution

01 — Prérégler la trajectoire de vol

Le parcours du drone est planifié en fonction de la zone de culture du riz afin d'assurer une collecte de données systématique sur l'ensemble des terres agricoles ciblées.

02 — Collecte des données spectrales

Durant le vol, le drone collecte environ 200 points de données spectrales par hectare.

Cela crée un ensemble de données détaillé couvrant différentes zones de la base de culture du riz.

03 — Analyser les données collectées

Les données spectrales collectées sont traitées à l'aide du flux de travail d'analyse du système, y compris l'analyse basée sur l'indice NDVI , afin d'identifier les différences dans les conditions des cultures et des champs.

04 — Générer une carte de recommandations de fertilisation

Les données analysées sont converties en informations visuelles et utilisées pour générer une carte de recommandations de fertilisation , permettant d'identifier les zones qui pourraient nécessiter des stratégies de fertilisation différentes.

05 — Soutien à la fertilisation de précision

Les agriculteurs peuvent utiliser cette carte de recommandations comme référence de données lors de la planification de l'application d'engrais, ce qui contribue à améliorer l'efficacité de l'utilisation des engrais azotés.

06 — Suivi des terres agricoles au fil du temps

Les données collectées sont stockées et gérées via une plateforme cloud, créant ainsi une base pour le suivi à long terme de l'état des terres agricoles et soutenant une gestion agricole dynamique.

Technologies Clés

Échantillonnage spectral par drone

La collecte de données aériennes permet de recenser systématiquement de vastes étendues de terres agricoles sans nécessiter un échantillonnage manuel extensif.

Analyse basée sur l'indice NDVI

L'analyse NDVI permet d'évaluer l'état de la végétation à partir d'informations spectrales et fournit des indicateurs utiles pour la prise de décision agricole.

Plateforme de données cloud

Les données collectées sont transmises à une plateforme cloud pour un stockage, un traitement et une gestion centralisés.

Cartographie des recommandations de fertilisation

Le système convertit les données analysées en une carte de recommandations visuelles, ce qui facilite l'interprétation et l'application des informations complexes recueillies sur le terrain par les opérateurs agricoles.

Surveillance des données à long terme

La collecte continue de données permet de suivre l'évolution des conditions des terres agricoles au fil du temps, favorisant ainsi une gestion des parcelles plus dynamique et axée sur les données.

Résultats du projet

La mise en œuvre de l'échantillonnage spectral par drone a permis d'obtenir des améliorations mesurables dans la gestion des engrais sur la base de culture de riz du client.

Utilisation des engrais azotés en hausse de 32 %

L'approche de fertilisation basée sur les données a permis d'augmenter l'utilisation des engrais azotés de 32 % , aidant ainsi le client à utiliser plus efficacement les intrants d'engrais.

Coûts des intrants d'engrais en baisse de 18 %

Une gestion plus ciblée de la fertilisation a permis de réduire les coûts des intrants d'engrais de 18 % , contribuant ainsi à améliorer l'efficacité économique de la riziculture.

Gestion des terres agricoles basée sur les données

La plateforme cloud a créé une base de données centralisée pour le suivi des conditions sur le terrain et le soutien à la gestion agricole à long terme.

Surveillance dynamique de la qualité des terres agricoles

La collecte et l'analyse continues des données de terrain permettent au client de suivre les changements au fil du temps plutôt que de se fier uniquement à des prélèvements ponctuels.

De la collecte de données à l'agriculture de précision

Ce projet illustre comment la technologie des drones peut relier la collecte de données sur le terrain à la prise de décision agricole.

Au lieu de considérer toute une zone de culture du riz comme un champ uniforme, l'échantillonnage spectral fournit des informations plus détaillées sur les différences à travers les terres agricoles.

Grâce à la collecte continue de données et à la surveillance basée sur le cloud, les exploitants agricoles peuvent progressivement constituer un ensemble de données historiques afin de soutenir des stratégies de fertilisation plus éclairées et une gestion à long terme des terres agricoles.

La combinaison de l'échantillonnage spectral par drone, de l'analyse basée sur l'indice NDVI, de la gestion des données dans le nuage et de la cartographie des recommandations de fertilisation constitue une base pour une agriculture de précision plus efficace et axée sur les données.